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AI領域再一次迎來了重大突破！

北京時間今日凌晨，OpenAI正式發布名為OpenAI o1的新模型，即之前所傳的“草莓”（Strawberry）模型，該模型可以執行一些類似人類的推理任務，在回復用戶詢問前會“花更多時間思考”。

OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）稱其為“新范式的開始”。“o1”新一代大模型能夠解決多步驟問題，在復雜推理、數學和編程問題方面，能夠像人類一樣思考解決問題的過程。

相較于過往的大模型，OpenAI o1大模型的核心邏輯是通過學習大量數據集中的模式，進而預測單詞生成的序列，嚴格意義上來講并未真正理解客戶提問。

Open AI此次發布的新一代大模型“o1”，可謂打破了我們對LLM固有水平的認知。“對于復雜的推理任務而言，這是一個重大進步，代表了人工智能能力的新水平，”Open AI表示。

會像人類一樣“花時間思考”

Open AI發布的新一代大模型“o1”，在接收到用戶詢問后，在作出回答錢，會像人類一樣“花時間思考”，用時約10—20秒，進而產生一個內部思路鏈，從而嘗試不同的策略并識別自身的錯誤。

因具備更為強大到推理能力，因而“o1”在多個行業具有更多應用潛力，尤其是復雜的科學、數學和編程任務。

譬如，在處理物理、化學等問題時，“o1”的表現甚至和該領域的博士生水平不相上下；

再譬如，在國際數學奧林匹克的資格考試中，“o1”的正確率為83%，能夠成功進入美國前500名學生的行列，而GPT-4o模型的正確率僅為13%；在編程能力比賽Codeforces中，“o1”模型拿到89%百分位的成績，而GPT-4o只有11%。

*對復雜數學問題的思路鏈

未來，該模型還有更多潛在的應用場景，如醫療研究人員可利用該模型來標注細胞測序數據；物理學家可借助o1模型生成量子光學所需的復雜數學公式；軟件開發者則可借助它來構建和執行復雜的工作流程等。

可以看出，AI的能力越來越強，可應用的場景也越來越多。但是現階段，AI仍然有一定局限性，也無法應用到一些非常具體的經營管理場景或商業經營場景里。我們可以期待AI的未來，但現階段，可能暫時還用不到AI工具，用的最多的仍是數字化系統工具，比如B2C商城系統、私域電商系統、小程序商城系統、分銷商城系統等等。

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缺點與局限

作為“o1”大模型的最初始版本，其也有著明顯的缺點與局限。

首先，其使用價格非常昂貴。

據悉，“o1”系列共包含三款模型：OpenAI o1、OpenAI o1-preview和OpenAI o1-mini。這兩款模型從今天開始對用戶開放使用：

• OpenAI o1：高級推理模型，暫不對外開放；
• OpenAI o1-preview：這個版本更注重深度推理處理，每周可使用30次；
• OpenAI o1-mini：這個版本更高效、劃算，適用于編碼任務，每周可以使用50次。

然而，OpenAI o1-preview版定價是每百萬個輸入tokens 15美元，每百萬個輸出tokens價格為60美元，分別是GPT-4o的3倍和4倍（一百萬tokens大致相當于75萬個英文單詞）。

其次，該模型無法瀏覽實時網頁、無法上傳文件和圖片、缺乏廣泛的世界知識等。

目前，“o1”大模型只是一款“純文字版”，暫時無法瀏覽網頁信息以及上傳文件和圖片，這意味著它不具備ChatGPT的許多使用功能，在許多常見用例中不如GPT-4o那么強大，而且還有用量限制，o1-preview版每周上限為30條消息，o1-mini版每周上限為50條。

此外，“o1”大模型在很多領域的能力不如GPT-4o，譬如在關于世界的事實知識方面表現不佳；有的用例下推理能力較慢，需要更長的時間來回答問題；目前o1只是一個純文本模型，缺乏針對特定文檔進行推理，或者從網絡收集實時信息的能力。

此外，讓AI模型玩井字棋（Tic-Tac-Toe）一直被認為是個業界難題，擁有推理能力的“o1”大模型也還是會在這個游戲中出錯，無法完全攻克技術難關。